Post by account_disabled on Apr 2, 2024 5:55:34 GMT
图形数据库：示例包括 Neo4j、Amazon Neptune 和 JanusGraph。它们将数据建模为节点和边，促进复杂关系的表示和遍历。
NoSQL 数据库通常用于内容管理系统、实时分析、IoT（物联网）和社交网络等应用程序。
新SQL数据库
NewSQL数据库旨在将NoSQL数据库的可扩展性和灵活性与传统关系数据库的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证结合起来。它们旨在解决分布式和云环境中关系数据库的局限性，同时保持强大的一致性 伊朗数据 和事务支持。 NewSQL 数据库的示例包括 Google Spanner、CockroachDB、NuoDB 和 TiDB。 NewSQL 数据库非常适合高性能 OLTP（在线事务处理）和 OLAP（在线分析处理）工作负载。
时间序列数据库
时间序列数据库专门用于存储和查询带时间戳的数据点，使其成为处理时间序列数据的应用程序的理想选择，例如物联网遥测、监控系统和金融市场数据分析。时间序列数据库有效地处理高写入吞吐量并在时间间隔内执行复杂的查询，从而实现趋势分析、异常检测和预测。时间序列数据库的示例包括 InfluxDB、Prometheus、Graphite 和 Amazon Timestream。
列式数据库
列式数据库将数据存储在列中而不是行中，从而优化了分析工作负载的查询性能。它们特别适合需要对大型数据集进行复杂查询和聚合的应用程序，例如数据仓库和商业智能。列式数据库的示例包括 Vertica、Google BigQuery、Apache Kudu 和 Apache Parquet。
空间数据库
空间数据库专门用于存储和查询空间数据，例如地理信息、地图和几何形状。它们支持空间索引和空间查询操作，从而实现空间分析、地理空间可视化和基于位置的服务。空间数据库的示例包括 PostGIS、Oracle Spatial and Graph、MongoDB（带有地理空间索引）和 Microsoft SQL Server（带有空间扩展。
NoSQL 数据库通常用于内容管理系统、实时分析、IoT（物联网）和社交网络等应用程序。
新SQL数据库
NewSQL数据库旨在将NoSQL数据库的可扩展性和灵活性与传统关系数据库的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证结合起来。它们旨在解决分布式和云环境中关系数据库的局限性，同时保持强大的一致性 伊朗数据 和事务支持。 NewSQL 数据库的示例包括 Google Spanner、CockroachDB、NuoDB 和 TiDB。 NewSQL 数据库非常适合高性能 OLTP（在线事务处理）和 OLAP（在线分析处理）工作负载。
时间序列数据库
时间序列数据库专门用于存储和查询带时间戳的数据点，使其成为处理时间序列数据的应用程序的理想选择，例如物联网遥测、监控系统和金融市场数据分析。时间序列数据库有效地处理高写入吞吐量并在时间间隔内执行复杂的查询，从而实现趋势分析、异常检测和预测。时间序列数据库的示例包括 InfluxDB、Prometheus、Graphite 和 Amazon Timestream。
列式数据库
列式数据库将数据存储在列中而不是行中，从而优化了分析工作负载的查询性能。它们特别适合需要对大型数据集进行复杂查询和聚合的应用程序，例如数据仓库和商业智能。列式数据库的示例包括 Vertica、Google BigQuery、Apache Kudu 和 Apache Parquet。
空间数据库
空间数据库专门用于存储和查询空间数据，例如地理信息、地图和几何形状。它们支持空间索引和空间查询操作，从而实现空间分析、地理空间可视化和基于位置的服务。空间数据库的示例包括 PostGIS、Oracle Spatial and Graph、MongoDB（带有地理空间索引）和 Microsoft SQL Server（带有空间扩展。